大数据管理与应用专业介绍

时间：2024年04月12日信息来源：本站原创信息编辑：wyz 点击：次

一、专业概况

大数据管理与应用专业以“互联网+”和大数据时代为背景，以挖掘“大数据”商务价值为核心，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，为解决各行业中的经济管理问题提供量化分析和科学决策。
本专业师资团队整体素质高、职称结构、学历结构、年龄结构和学缘结构合理，拥有海外学习背景的教师占比达到10%，对促进本专业与海外高校的交流、学习提供坚实的保障。
在教学实践方面依托学校“四位一体双院制”的人才培养模式，实行“全生异科导师制”的新型人才培养机制，以学生为主体，由学校、政府部门、企业和研究机构协同完成培养任务、全程参与培养过程的开放式培养模式。根据岗位特色和人才需求，制定并不断优化培养方案和教学计划，加强理论教学与实验、实践、实训教学，注重培养学生的实践能力和创新意识，形成科学、规范的培养方案。
本专业建有大数据挖掘实验室，包含“大数据教学资源及实验管理系统平台”、“大数据实训项目及数据资源系统平台”等多个实验教学平台，同时与广东泰迪科技有限公司等十余家企业共建专业实践基地，以供该专业的学生开展专业实践与实习。

二、培养目标

本专业旨在培养学生掌握商务数据建模与决策分析的相关技术、方法和工具，具备高级编程语言及数据分析软件的应用能力，熟悉大数据分析方法和大数据管理技能，善于量化分析商务数据，并能最终实现智能化商业决策，能够解决数字化时代产业智能管理问题的能力。

三、修业年限及授予学位

修业年限：4年
授予学位：管理学士学位

四、核心课程

主干学科: 管理科学与工程、管理学
核心课程：数据分析及统计应用、管理运筹学、Python程序设计、数据库系统原理与应用、Python数据分析处理、数据可视化、社交网络分析、数据仓库与数据挖掘、大数据挖掘应用综合实验、电子商务与网络营销、商务数据分析综合实验。

五、就业去向

毕业生能够在各级各类组织机构特别是现代互联网企业和政府管理部门胜任大数据分析工程师、大数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、数据科学工程师等岗位工作，进行大数据分析、量化管理和智能决策。

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